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- Authors:
- Sica, Francescopaolo; Sibler, Philipp; Schmitt, Michael
- Document type:
- Zeitschriftenartikel / Journal Article
- Title:
- Parameter-Driven Simulation of Synthetic InSAR Data Using Deep Learning
- Journal:
- IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
- Publisher:
- IEEE
- Year:
- 2026
- Language:
- Englisch
- ISSN:
- 2151-1535
- DOI:
- 10.1109/JSTARS.2026.3660374
- Department:
- Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik
- Institute:
- LRT 9 - Institut für Raumfahrttechnik und Weltraumnutzung
- Chair:
- Schmitt, Michael
- Open Access yes or no?:
- Ja / Yes
- Type of OA license:
- CC BY
- Miscellaneous:
- Voraufnahme. Die Veröffentlichung wurde finanziell unterstützt durch die Universität der Bundeswehr München (Publish-and-Read-Vertrag).
BibTeX
Occurrences:
- Home / Alle InhaltePublikationenFakultäten (univ.)Fakultät für Luft- und RaumfahrttechnikLRT 9 - Institut für Raumfahrttechnik und Weltraumnutzung