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Autorinnen/Autoren:
Bochkati, Mohamed; Dampf, Jürgen; Pany, Thomas
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Titel:
Analysis of a Bayesian Optimized Multi-GNSS Synthetic Aperture Processing Under Challenging Signal Conditions
Titel Konferenzpublikation:
Session E5: Accurate Navigation in GNSS Challenging Environments 2
Veranstalter (Körperschaft):
Institute of Navigation
Konferenztitel:
ION GNSS+(2025, Baltimore, Md.)
Tagungsort:
Baltimore, Md., USA
Jahr der Konferenz:
2025
Datum Beginn der Konferenz:
08.09.2025
Datum Ende der Konferenz:
12.09.2025
Jahr:
2025
Sprache:
Englisch
URL zum Inhalt:
https://www.ion.org/gnss/abstracts.cfm?paperID=15934
Fakultät:
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik
Institut:
LRT 9 - Institut für Raumfahrttechnik und Weltraumnutzung
Professorin/Professor:
Pany, Thomas
Forschungszentrum:
SPACE
Open Access:
Nein / No
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